Latest Post

ใช้สูตรกดสล็อตผลไม้ตอนไหน ได้ผลไวคืนทุนเร็ว slotxo ออนไลน์ นับว่าเป็นหนึ่งในเกมคาสิโนที่นักพนันส่วนใหญ่เลือกเล่น

ด้วยความเพียรบนดาวอังคารอย่างปลอดภัย ซึ่งขณะนี้ได้รวบรวมตัวอย่างหินและดินจากพื้นผิว ตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะวางแผนขั้นต่อไปของภารกิจ: การส่งคืนตัวอย่างสู่พื้นโลก ภารกิจ Mars Sample Return จะเป็นภารกิจที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในประวัติศาสตร์ของการสำรวจอวกาศ โดยผสมผสานความรู้ทางวิทยาศาสตร์หลายสิบปีเข้ากับเทคโนโลยีล้ำสมัย จะประกอบด้วยภารกิจหุ่นยนต์ที่แยกจากกันซึ่งกำหนดให้ NASA และ European Space Agency (ESA) รวมความเชี่ยวชาญของพวกเขาเข้าด้วยกัน

ผู้ลงจอดของ NASA จะส่งรถแลนด์โรเวอร์พร้อมกับยานขึ้นสู่ดาวอังคาร (MAV) ไปยังพื้นผิวดาวอังคารก่อน เมื่อรถแลนด์โรเวอร์เก็บตัวอย่าง (เตรียมโดย Perseverance) แล้ว ก็จะถูกบรรจุลงในกระป๋องและถ่ายโอนไปยัง MAV ซึ่งจะยกออกจากดาวอังคารและนำตัวอย่างขึ้นสู่วงโคจร

ในขณะเดียวกัน ภารกิจของยานอวกาศโคจรกลับโลกกำลังดำเนินอยู่ โดยได้กำหนดเวลาที่จะสกัดกั้นตัวอย่างและถ่ายโอนไปยังแคปซูลทางเข้า Earth เพื่อถูกส่งไปยังสถานที่จัดการ หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี รถแลนด์โรเวอร์ดึงข้อมูลและ MAV จะออกจากโลกในปี 2569 และตัวอย่างจะมาถึงในช่วงต้นปี 2030

การประสานงานและอำนวยความสะดวกในการยกหุ่นยนต์ออกจากดาวเคราะห์ต่างดาวเป็นความท้าทายใหม่สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร เทคโนโลยีที่จะทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นจะถูกสร้างโดยบริษัท Northrop Grumman Corporation บริษัทการบินและอวกาศในรัฐแมรี่แลนด์

“[เรากำลัง] ให้การขับเคลื่อนจรวดที่แข็งแกร่งซึ่งจะเปิดตัว MAV สู่อวกาศในช่วงแรกของการเดินทางกลับบ้าน” Mike Lara ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจกล่าว “เทคโนโลยีการขับเคลื่อนของเรามีความสำคัญอย่างยิ่งในการส่งตัวอย่างเหล่านี้กลับสู่โลก” บริษัทมีมรดกในการสนับสนุนการสำรวจอวกาศ ในปี 1960 TRW บริษัทมรดกของ Northrop Grumman ได้ออกแบบและสร้างโมดูลดวงจันทร์ ซึ่งเป็นเครื่องยนต์ที่ลดลงของโมดูล และยกเลิกระบบนำทางสำหรับโปรแกรม Apollo ซึ่งการส่งคืนตัวอย่างก็เป็นส่วนสำคัญเช่นกัน

แม้จะมีสภาพอากาศสุดขั้วบนดาวอังคาร Sengupta กล่าวว่าทีมจะไม่ทำภารกิจแบบตาบอด “ฟิสิกส์และวิศวกรรม [เป็น] เกี่ยวกับความสามารถในการสร้างแบบจำลองและทำนาย… เพราะเรามีความสามารถใน…เรียกใช้การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เพราะเรามี ความสามารถในการทำการทดสอบและปรับขนาดสำหรับความแตกต่าง…เรามีความเข้าใจทางฟิสิกส์ [นั่น] ค่อนข้างตรงกันข้ามกับคนตาบอด” ตัวอย่างเช่น การจำลองไดนามิกของไหลเชิงคำนวณช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มองเห็นล่วงหน้าว่าบางสิ่งจะดำเนินการอย่างไรในสภาพแวดล้อมเฉพาะ

นอกจากนี้ เธอยังเสริมด้วยว่า การออกแบบจะมีลักษณะซ้ำซ้อนของระบบ ซึ่งหมายความว่าหากมีบางอย่างไม่ทำงานตามที่ตั้งใจไว้ ก็จะมีทางเลือกสำรอง “คุณสามารถเพิ่มระยะขอบในการออกแบบเพื่อให้คุณประสบความสำเร็จมากขึ้น” เธอกล่าว

Leave a Reply

Your email address will not be published.